Aplicaciones

 

     La Dinámica de Sistemas se utiliza  dentro de las empresas en ámbitos operativos, como por ejemplo en la Gestión de Proyectos.  
Las herramientas habituales de Gestión de Proyectos permiten organizar las tareas que se han de hacer de una forma lineal, pero tienen dificultades para gestionar imprevistos, cambios bruscos en la planificación, o errores en las tareas ya realizadas.   
 
     La Dinámica de Sistemas no pretende sustituir a los clásicos PERT o Project Management en la ordenación de las tareas que componen un proyecto, pero puede ayudar a comprender y prevenir los habituales problemas que aparecen en la ejecución de los proyectos, como son los retrasos en la entrega, la  baja calidad del producto final o el incremento en los costes reales en relación al presupuesto. 
 
     La Dinámica de Sistemas se utiliza tanto en el diseño de grandes proyectos de infraestructura, como son las presas y carreteras, como en la gestión de proyectos empresariales mucho  más pequeños como el cambio de emplazamiento de la fábrica o el lanzamiento de un nuevo producto. 
En el ámbito de la Gestión de la Producción, la Dinámica de Sistemas nos permite comprender mejor la causa de algunos problemas como los retrasos en la producción, o de las oscilaciones en el número de piezas que hay en el almacén 
de productos acabados, y simular de una  forma transparente el impacto de diferentes formas de organizar la producción. 
En este campo la Dinámica de Sistemas aporta una visión dinámica de los aspectos que intervienen en la producción y permite realizar simulaciones sobre el modelo para identificar aquellos aspectos clave. Los modelos de Gestión de la Producción tienen una gran complejidad 
aparente debido a la necesidad de integrar muchos y diferentes factores, pero en realidad las relaciones que existen entre los elementos obedecen a reglas y normas bien establecidas, lo cual facilita el trabajo de creación de modelos de 
simulación. 
 
 
       Dentro de la Gestión de Procesos un modelo de Dinámica de Sistemas nos permite simular la estructura de cada proceso y realizar análisis de sensibilidad de sus diferentes fases. 
La puesta en marcha de un nuevo proceso presenta con frecuencia muchos imprevistos, que son difíciles de corregir cuando ya funciona porque cualquier cambio influye en otras partes del proceso.  Un modelo de simulación de Dinámica de Sistemas ayuda a identificar el impacto de pequeñas variaciones aleatorias en la evolución general del proceso. También puede ayudar a identificar aquellos puntos del proceso que 
presentan retrasos, al objeto de organizar el conjunto del proceso productivo teniendo presente este aspecto, sin crear por ello falsas señales de alarma.  En el ámbito de la gestión de los  recursos humanos de la empresa, la Dinámica de Sistemas también es una  aportación muy valiosa, ya que permite analizar la influencia en la evolución de la empresa de aspectos no cuantificables 
como son la motivación, la política de objetivos de la empresa o el nivel de formación de los empleados, en el análisis de problemas muy concretos como por ejemplo, según mi propia experiencia, en el número de accidentes de trabajo. 
      Esta herramienta permite trabajar con elementos que no se pueden cuantificar, y organizarlos en un modelo de simulación que permite a la dirección de la empresa extraer conclusiones de aplicación práctica. 
Dentro de la actividad de investigación y desarrollo de nuevos productos en la empresa, los modelos de simulación de la Dinámica de Sistemas son una herramienta mucho más eficaz y económica que la realización de experimentos en laboratorio. De forma que deberían de ser siempre un paso previo obligado a los experimentos reales.  Existen dos motivos importantes para ello, uno es el coste, ya que 
cualquier error en el experimento de laboratorio puede ser muy costoso económicamente de solucionar, y también existe un motivo vinculado a la 
seguridad física de las personas y las instalaciones. Por ello, los experimentos reales deben de servir para confirmar los resultados del modelo de simulación. Dentro de la empresa los modelos de simulación tienen gran utilidad en la 
definición de la política de precios y en el diseño de políticas de marketing que permitan conseguir un mayor número de clientes de una forma estable.
 
      En el mundo real no es posible realizar muchas pruebas o ensayos con los clientes de una empresa, pero los modelos de simulación pueden ayudarnos a comprender la dinámica que se genera en los hábitos de los consumidores y seleccionar aquellas políticas con mayores posibilidades de éxito. Por último, podemos citar brevemente las aplicaciones en gestión y dirección de empresas, que van desde  el estudio de inversiones, sean 
inmobiliarias o financieras, la gestión del cambio organizacional, la gestión del conocimiento, la implantación de nuevas tecnologías, o el diseño de políticas de calidad. 
 
 
      La Dinámica de Sistemas también se aplica a la mejora de las habilidades directivas a través de los Business Games, como el conocido Juego de la 
Cerveza, donde los participantes pueden apreciar bien la importancia de los retrasos en la transmisión de la información y cómo nuestro propio modelo mental influye en la percepción de una situación. 
Todas estas aplicaciones en la empresa que he comentado son reales y los resultados pueden ser muy positivos, pero  no siempre se consigue el éxito. El riesgo de fracaso es muy importante.  
Todos los estudios que yo conozco que han tenido éxito han respetado dos reglas básicas. En primer lugar es necesario centrar el trabajo en el estudio de un problema, y no intentar hacer un modelo de toda la empresa, ya que esto último consume mucho tiempo y distrae nuestra atención del problema del cliente.  
En segundo lugar es necesario  ofrecer con rapidez resultados provisionales. Es normal que el cliente esté impaciente, y tal vez que desconfíe de nosotros, así que antes de una semana ya tiene que ver avances en su problema. Nuestro cliente nos llama porque tiene un problema, y quiere una 
solución rápida, no quiere que hagamos  un modelo, quiere una solución a su problema. 
Nuestro objetivo ha de  ser llegar a la empresa, detectar el problema, resolverlo y volver a casa con rapidez.  Recordemos que la Dinámica de Sistemas es una “decisión-making tool”. 
El fracaso también existe, y es frecuente, y llega siempre que el consultor pierde el tiempo intentando hacer un gran modelo  de toda la empresa, después intenta explicarle con todo detalle su magnífico modelo al cliente, y olvida que en realidad el cliente no quería un modelo, el cliente quiere que le ayuden a tomar una decisión para solucionar su problema. 
Así pues, es importante seguir las dos reglas que he citado, centrarse en el problema y ofrecer resultados con rapidez. 
 
     En el campo de las aplicaciones futuras dentro de la empresa, además de todas las aplicaciones ya comentadas que si duda seguirán existiendo, yo creo que el gran campo que existe para la Dinámica de Sistemas se halla en la robótica, en concreto en  el diseño de sistemas que doten de una razonable inteligencia a los equipos que hasta ahora son simples juguetes dirigidos por control remoto, y les proporcione la estructura esencial para que los robots sean conscientes de su propia existencia, definan sus propios objetivos, y luchen por 
ellos, igual que hacen las personas. 
Además del ámbito empresarial, el segundo gran campo de aplicación de la Dinámica de Sistemas se halla en  el campo de las Ciencias Naturales o 
Ciencias de la Tierra, concretamente en el campo de la Biología, la Medicina, de la Ecología y de los estudios de impacto en el medio ambiente de la actividad humana. 
 
 
       Así, encontramos por ejemplo aplicaciones prácticas en gestión de recursos forestales, en gestión de recursos pesqueros, o en gestión de reservas 
naturales. Algunas de estas aplicaciones me sirven de ejemplos prácticos en mis libros por la gran capacidad didáctica  que tienen para explicar un problema complejo y con pocos datos disponibles, que es la situación más común en este 
tipo de entornos, y a pesar de ello, llegar a conclusiones claras y viables. 
Los modelos de simulación de Dinámica de Sistemas son también de gran utilidad en el estudio del impacto ambiental de las empresas, ya que permiten incluir en un mismo esquema, compartido por todos los miembros del equipo de trabajo, tanto aspectos empresariales como aspectos biológicos o medio ambientales, que después pueden ser discutidos con claridad entre personas de diferente formación y punto de vista. 
Por ultimo es importante también señalar los trabajos que se hacen utilizando modelos de simulación de Dinámica de Sistemas en las Ciencias 
Sociales, como son la Psicología o la  Sociología, y en el diseño de políticas públicas coherentes para lograr un desarrollo sostenible a largo plazo. 
Los estudios sobre el Desarrollo Sostenible necesitan integrar aspectos sociales, medio ambientales y económicos para conseguir ofrecer una visión a largo plazo de las consecuencias de las políticas actuales, y la Dinámica de Sistemas ofrece un marco ideal donde se pueden recoger de una forma muy clara los elementos que intervienen y las relaciones que existen entre ellos, para integrarlos en un modelo que muestre de una forma clara los puntos débiles que existen en las políticas actuales y las  posibilidades de cambio que existen en ellas.  
 
     Dentro de las Ciencias Sociales, existen aplicaciones incluso en Derecho. 
Así con ayuda de la Dinámica de Sistemas se están introduciendo nuevos conceptos como la autorregulación.  Las conclusiones de algunos estudios 
recomiendan no legislar aspectos en  los que la propia sociedad ya tiene mecanismos de autocontrol, es decir cuando existen en la sociedad feedbacks que le permiten ajustarse a un objetivo sin necesidad de legislación.